專為「司法院裁判書查詢系統」打造。自動摘要事實、解析法學爭點、套用三層智慧標籤,並在本地運行極速的 RAG 向量知識庫問答,讓判決研讀效率提升 10 倍以上。
原告與被告因返還消費借貸等事件,提起本件訴訟。原告主張被告於民國110年3月向原告借款新台幣150萬元,約定於111年3月償還,詎料被告擺爛未還...
被告則以:其確實有收到該筆款項,但該筆款項為原告委託被告進行虛擬貨幣投資之資金,非屬借貸關係,且雙方並無借貸合意...
原告主張被告借貸 150 萬元逾期未還。被告抗辯該款項為委託投資款而非借款。法院審理後認定:原告未能提出借賃契約,且通訊軟體對話中均提及「虛擬幣」、「利潤分紅」,核與借貸常情不符。因此,難以認定雙方有借貸合意,駁回原告訴訟。
基於 Manifest V3 與 Chrome 原生 IndexedDB 打造的高效能架構,完美平衡 AI 智慧與本地隱私安全。
針對極為冗長複雜的判決書,AI 會在 1.5 秒內梳理出 500 字以內事實摘要與判決結論。同時,它會自動將檢察官、原告與被告的論點及法院心證依據清晰地列表呈現,免去法律人逐字梳理的時間。
將判決書文字切塊並轉換為向量(Embedding),直接在瀏覽器本地的 IndexedDB 儲存與混合檢索(70% 向量 + 30% 關鍵字),實現無需任何雲端伺服器中介的隱私安全問答。
首創「系統標籤(法院與審級)」、「AI 推薦標籤(依信心度自動與建議套用)」及「使用者自訂標籤」,協助您以極高效率對上千篇判決進行多維度檢索與分類。
懸浮面板採用 Shadow DOM 進行完全的樣式隔離,絕不污染司法院網頁原有排版。支持滑鼠拖曳、隨意縮放大小並自動記憶視窗狀態。
可自建 Cloudflare Worker 與 D1 雲端資料庫。透過 Last-Writer-Wins (LWW) 戳記演算法,僅針對變更內容進行增量更新,極度節省網路頻寬。
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本專案為非公開提案,採用保密與使用限制同意書,所有資料處理均在本地沙盒進行,不收集任何對話與隱私。